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专业介绍

发布日期:2026-05-20    点击:

计算机科学与技术专业(080901)

2022年通过了工程教育认证,该专业是国家级一流本科专业,山西省优势特色专业和山西省首届省级品牌专业。该专业拥有计算机科学与技术一流学科硕士学位授权点且可以培养相关方向的博士生。

培养目标:

本专业以计算机行业和区域经济发展对计算机科学与技术专业人才需求为导向,坚持立德树人,德育优先,培养德、智、体、美、劳全面发展,具备电路与电子技术、计算机系统结构、编译技术、 软件工程、人工智能与大数据等较宽领域的技术基础和扎实的专业基础,能够在装备制造业信息化与智能化、计算机软硬件系统、计算机网络、数据处理、人工智能等领域,从事计算机软硬件研发、系统集成与维护、工程项目管理、大数据分析、人工智能算法设计以及科学研究等方面工作的应用研究型高级技术人才。

核心课程:

C高级语言程序设计、算法与数据结构、计算机组成原理、计算机系统结构、操作系统、编译原理、计算机网络、数据库系统原理、软件工程、嵌入式系统等。

就业方向:

①该专业主要在大中型IT企业就职;还有部分毕业生通过考试或者申请到国内外一流高校

或者科研所继续研究学习;还有就业于政府部门、研究机构和国有大中型企业等。

②从事软件开发,处理器芯片研发等硬件工作。


软件工程专业(080902)

山西省一流专业,软件工程山西省两个重点学科(软件工程一级学科硕士学位授权点,软件工程工程硕士授权资格)

培养目标:本专业以知识、能力、素质全面发展,爱国进取、创新思辨等为宗旨,秉承“负重奋进、笃行求实”的校训,面向国家与地方经济建设的需要,培养具有良好科学素养、系统掌握数理基础知识、计算机科学基础理论和软件工程理论、技术与方法,突出软件系统的分析、设计、构造、测试和管理,具备较强计算思维和工程实践能力,良好沟通交流与团队组织能力,较强的终身学习和创新意识,能够解决复杂的软件工程问题的复合创新型人才。

核心课程:计算机组织与结构,算法与数据结构,软件工程,数据库原理,软件需求工程,软件构造,软件体系结构,软件测试与质量保证,中间件技术和云计算与大数据技术等。

就业方向:主要面向政府机构、企事业单位、高新技术企业等部门从事软件系统开发、设计、管理和测试等工作,在IT相关领域能够胜任产品经理、软件设计师、项目经理、质量经理和软件服务咨询师等岗位。


物联网工程(080905)

山西省一流专业

培养目标:本专业面向山西省地方经济建设和企业信息化、网络化、智能化的需求,依托我校在国内重型机械和重大技术装备领域的行业优势,聚焦装备制造工业物联网数据感知、数据获取、数据传输与分析决策等相关领域,坚持立德树人,德育优先,培养具有良好科学素养、人文情怀和职业道德,具备电子信息技术、物联网通信和传感技术、计算机应用技术等物联网相关技术基础和专业基础,能够在企事业单位,尤其是装备制造行业中从事物联网通信架构、网络协议和标准、数据分析决策等领域的设计、研发、管理和维护的应用研究型高级技术人才。

核心课程:离散数学、程序设计基础、数字电子技术基础、算法与数据结构、计算机组织与结构、计算机网络、操作系统、数据库系统原理、嵌入式系统与接口技术、物联网通信技术、RFID原理及应用、传感器原理及应用、物联网控制、物联网信息安全技术、物联网工程设计与实施等。

就业方向:主要面向计算机、软件、网络等传统IT行业以及新兴的智能交通、智慧城市、绿色农业、现代医疗、人工智能等涉及物联网应用领域的各类型企业和研究所。可从事与物联网相关的技术研究、产品研发、工程应用、成果推广、决策管理和教学等工作。


智能科学与技术(080907)

培养目标:

本专业培养适应社会发展需要,具有良好科学素养和职业道德,掌握数学、自然科学等基础知识,以及计算机科学与技术、智能科学与技术的基本理论、方法和技术,具备智能信息分析与处理、智能系统构造以及创新创业能力的宽口径、复合型、高质量以及具有计算机、自动化和电子等交叉学科基础的人才。

核心课程:

智能科学技术专业导论、C高级语言程序设计、算法与数据结构、操作系统、计算机网络、计算机组织与结构、软件工程、数据库系统原理、算法设计与分析、面向对象程序设计、人工智能原理与方法、信号与系统、控制理论基础、机器学习导论、模式识别、神经生物学和脑科学、计算机视觉、智能信息处理技术和智能优化理论等。

就业方向:

主要面向企业、事业、科研部门、教育单位和行政部门,可从事智能系统、智能信息处理、智能行为决策等方面的科学研究、开发设计、工程应用、决策管理和教学等工作。


数据科学与大数据技术(080910T)

培养目标:

专业以行业和区域经济发展对数据科学与大数据人才需求为导向,坚持立德树人,德育优先,培养德、智、体、美、劳全面发展,具备计算机系统结构、软件开发、云计算、数据处理、数据安全、并行计算、人工智能、云计算等较宽领域技术基础和专业基础,能够在制造业大数据、工业大数据、数据安全、大数据软件、数据采集等行业领域从事大数据软件研发、系统集成、数据分析与处理、数据系统维护及数据科学研究等方面工作的应用研究型高级技术人才。

核心课程:

高级语言程序设计、离散数学、算法与数据结构、计算机组织与结构、数据库系统原理、操作系统、面向对象程序设计(Java)、并行与分布式计算基础、大数据挖掘与分析、大数据安全、人工智能原理与方法、计算机网络、大数据处理技术、机器学习、智能计算等核心主干课程。

就业方向:

本专业毕业生可在互联网、金融、制造、医疗、政府、教育等行业,从事大数据开发与管理、数据分析与挖掘、人工智能应用、大数据安全、大数据架构设计、云计算与分布式计算、数据库管理及数据驱动的决策支持等工作。