一、个人简介

谢丽萍，女，太阳集团网tyc9728教授，博士，硕士生导师，研究方向为智能计算、群机器人控制、复杂系统建模与优化。

通讯地址：山西省太原市万柏林区窊流路66号9728太阳集团计算机学院

邮编：030024

办公电话：0351-6998016

Email: xieliping@tyust.edu.cn, lipingxie1978@163.com

二、学习和工作简历

1997/09--2001/07，太原重型机械学院，计算机系，获工学学士学位

2003/09--2005/06，9728太阳集团，太阳集团网tyc9728，获工学硕士学位

2007/09--2010/12，兰州理工大学，电子信息学院，获工学博士学位

2001/07--2006/08，9728太阳集团，太阳集团网tyc9728，助教

2006/09--2011/07，9728太阳集团，太阳集团网tyc9728，讲师

2011/08—2016.12，9728太阳集团，太阳集团网tyc9728，副教授

2017/01--至今，9728太阳集团，太阳集团网tyc9728，教授

三、荣誉及获奖

（1）2006年计算机学院中青年教师教学基本功大赛中获得一等奖；

（2）2006年在山西省中青年教师教学基本功大赛中获三等奖；

（3）2010年计算机学院中青年教师教学基本功大赛中获得二等奖；

（4）2012年计算机学院中青年教师教学基本功大赛中获得一等奖；

（5）2012年9728太阳集团中青年教师教学基本功大赛中获得三等奖。

（6）2011年12月被计算机学院评为“青年学术骨干教师”。

（7）2006年，被评为9728太阳集团十佳青年教师。

（8）指导学生荣获2012年“蓝桥杯”全国软件专业人才设计与创业大赛 山西赛区 C/C++程序设计本科组一等奖

（9）指导学生荣获2012年“蓝桥杯”全国软件专业人才设计与创业大赛 山西赛区 C/C++程序设计本科组二等奖

（10）指导学生荣获2012年“蓝桥杯”全国软件专业人才设计与创业大赛 全国总决赛 C/C++程序设计本科组三等奖

（11）指导学生荣获2016年第七届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛三等奖，并获得2016年第七届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛优秀指导教师

四、研究生招生学科

硕士研究生：计算机科学与技术一级学科

研究方向：智能计算

五、科研项目

长期从事智能优化算法相关方面研究，主持国家自然科学基金青年项目、山西省青年基金项目等科研项目十余项，在群智能优化、群机器人控制 、复杂系统建模与优化等领域进行了大量理论及应用研究，发表论文50余篇，其中SCI检索论文10余篇，发表专著1部，参与撰写国外学术专著1部。

1）主持的主要科研项目

[1]工业灰度图像去噪及去模糊化(编号2021079)，企业委托横向项目,2021.07.15-2021.11.15，主持,已结题。

[2]面向智能物流的多源异构大数据处理与融合关键技术研究(编号BILSCIC-2019KF-19），北京市智能物流系统协同创新中心开放课题，2019.09.27-2020.0927，主持,已结题。

[3]基于物理学原理的群体智能行为涌现机制与群体智能算法研究（项目编号：61403271)，国家自然科学基金青年科学基金项目，2015-01至2017-12，主持,已结题。

[4]模拟生物群集智能的拟态物理学优化方法研究（项目编号：2011021014-1)，山西省青年科技研究基金项目，2011-01至2013-12，主持,已结题。

[5]煤矿绿色生产配置的高维多目标优化建模与集成求解（项目编号：61806138)，国家自然科学基金青年项目，2019.01-2021.12，参与,已结题。

2）出版的专著及参编的章节

[1] 谢丽萍，拟态物理学启发的群智能方法，电子工业出版社，2015,12.

[2]LiPing Xie. Artificial Physics Optimization Algorithm for Global Optimization(Section 18) , in Physicomimetics: Physics-Based swarm Intelligence[M]. Springer, Verlag Berlin Heidelberg Press, 2011: 549-573.

3）近期发表的论文

[1]Wu L,Wu D, Zhao T, Cai X, Xie LP*. Dynamic multi-objective  evolutionary  algorithm based on knowledge transfer [J]. Information Sciences, 2023, 636: 118886.

[2]Jin Y, Zhang Z, Xie LP, et al. Decomposition-based interval multi-objective evolutionary algorithm with adaptive adjustment of weight vectors and neighborhoods. Egyptian Informatics Journal [J], 2023, 24.4: 100405.

[3]Zhang JB, Xie LP*. Survey on compressed sensing reconstruction method for 3D data[J]. Concurrency and Computation: Practice and Experience[J], 2023, 35(2): e7479.

[4]Guo W W , Zhao M K , Cui Z H, Xie L P. A Bi-objective Game-based Task Scheduling Method in Cloud Computing Environment, KSII Transactions on Internet and Information Systems[J], 2022,16(11), 3565-3583.

[5]Wang P H, Cai X J, Xie L P*. A modified error-oriented weight positioning model based on DV-Hop, KSII Transactions on Internet & Information Systems[J], 2022-02-28/405-423.

[6]Zhang Z X, Xie L P*. A many-objective integrated evolutionary algorithm for feature selection in anomaly detection, Concurrency and Computation-Practice & Experience[J], 2020,32(22): e5861.

[7]Wang P H, Huang J R, Cui Z H, Xie L P*, Chen J J. A gaussian error correction multi-objective positioning model based on NSGA-II，Concurrency and Computation-Practice & Experience[J], 2020, 32:e5464.

[8]Wang P H, Xue F, Li H J, Cui Z H, Xie L P*, and Chen J J. A multi-objective DV-Hop localization algorithm based on NSGA-II in internet of things, Mathematics[J], 2019, 7(2): 184.

[9] Liping Xie, Jianchao Zeng, Richard A. Formato.Convergence analysis and performance of the extended artificial physics optimization algorithm, Applied Mathematics and Computation,2011,218(8),4000-4011.

[10] Xie, L., Zeng, J. and Formato, R.A.‘Selection strategies for gravitational constant G in artificial physics optimisation based on analysis of convergence properties’, Int. J. Bio-Inspired Computation, 2012，Vol. 4, No. 6, pp.380–391.

[11] Xie Liping, Tan Ying, Zeng Jianchao, Cui Zhihua.Artificial physics optimization: a brief survey [J], International Journal of Bio-Inspired Computation, October 2010, 2(5): 291-302.

[12] 谢丽萍, 曾建潮. 基于拟态物理学方法的全局优化算法[J], 计算机研究与发展, 2011,48(5):848-854.

[13] 谢丽萍, 曾建潮. 受拟态物理学启发的全局优化算法[J], 系统工程理论与实践, 2010, 30(12):2276-2282.

[14] Xie, L.P., Zeng, J.C. The Performance Analysis of Artificial Physics Optimization Algorithm Driven by Different Virtual Forces[J], ICIC Express Letters (ICIC-EL), 2009,4(1):239-244.

[15] 谢丽萍, 曾建潮. 面向群机器人目标搜索的拟态物理学方法[J], 模式识别与人工智能, 22(4): 647-652, 2009.

[16]焦世民, 谢丽萍, 曾建潮. 一种基于拟态物理学的群集模型[J]. 复杂系统与复杂性科学, 2012,9(2):72-78.

六、教学工作

1. 教研项目

[1]智能优化方法，山西省研究生精品教材项目(编号2024JC15)，2024.09.01-2026.08.31,主持,按计划进行。

[2] 利用慕课资源实施项目驱动的翻转课堂教学模式探究，2016年校级教研项目，负责人。

[3] 基于webshell的校园网络安全系统, 2016年校级大学生创新性实验项目, 指导教师。

[4] 网络安全扫描系统的设计与实现, 2016年校级大学生创新性实验项目, 指导教师。

[5]群机器人目标搜索系统仿真, 山西省普通高等本科学校大学生创新性实验项目,2011年07月- 2013年07月, 指导教师。

[6]基于项目任务驱动的程序设计类课程教学方法改革与实践, 2011年校级教研项目,第二负责人。

2. 课程

主讲本科专业的《智能优化理论》《C++语言程序设计》《面向对象程序设计》等课程。

主讲研究生的《网络与信息安全》课程。